Alternance

Apprentissage

Première date
disponible
1 janv. 2013

Dernière donnée
disponible France entière
628 862 En avril 2024

Moyenne
France entière
634 497 Depuis janvier 2024

Niveau géographique
le plus fin
Département

Dernière
mise à jour
28 juin 2024

Aperçu des 3 dernières années

Tableau

Graphique

Tableau

Données brutes - Contrat d'apprentissage enseignement supérieur - stocks
Données brutes Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2024 639 682 637 074 632 370 628 862 - - - - - - - -
2023 601 412 598 849 595 147 589 824 585 125 576 804 549 082 532 788 616 232 637 142 641 387 640 277
2022 512 236 510 751 507 867 503 337 499 350 494 508 474 732 472 427 581 090 592 987 599 715 602 424
Glissement annuel - Contrat d'apprentissage enseignement supérieur - stocks
Glissement Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2024 6,4 % 6,4 % 6,3 % 6,6 % NC NC NC NC NC NC NC NC
2023 17,4 % 17,2 % 17,2 % 17,2 % 17,2 % 16,6 % 15,7 % 12,8 % 6 % 7,4 % 6,9 % 6,3 %
2022 39,1 % 36,6 % 35,2 % 34,3 % 34 % 33,9 % 31,8 % 27,8 % 21,3 % 18,8 % 17,6 % 17,8 %

Source : Dares ; Système d'Information sur l'Apprentissage.

Informations sur la série

Type de données : nombre de bénéficiaires.
Mois : dernier jour du mois.
Périmètre : départements y compris les DROM, non compris les COM.
Localisation : adresse de l'établissement employeur.
Fréquence de mise à jour : mensuelle avec 2 mois de recul.
Révision : mensuelle.
Source : Système d’information sur l’apprentissage de la Dares.

Les séries distinguant le nombre de bénéficiaires dans les enseignement secondaire et supérieur sont révisées entre 2013 et 2015, suite à l'amélioration de la qualité de la variable renseignant le niveau de la formation préparée. Les révisions des stocks les plus importantes se situent entre fin 2013 et mi-2014 et, sur cette période, elles s'élèvent en moyenne à -3 % pour l'enseignement secondaire et à +6 % pour l'enseignement supérieur.

Les stocks des contrats d’apprentissage sont calculés au dernier jour de chaque mois. Sont comptabilisés les contrats dont la date de début est antérieure ou égale à ce jour, et dont la date de fin est égale ou postérieure à ce jour. La date de fin considérée correspond à celle prévue au moment de la signature du contrat, si le contrat n’a pas été rompu de façon anticipée, ou à la date de rupture du contrat, sinon.

Cette série couvre les contrats d'apprentissage pour lesquels l'apprenti prépare une formation de l'enseignement supérieur (à partir du niveau 5 : équivalent bac+2), que l'employeur relève du secteur privé ou public.

Description du dispositif

Le contrat d’apprentissage est un contrat de travail conclu entre un employeur et un salarié. Son objectif est de permettre à un jeune de suivre une formation générale, théorique et pratique, en vue d’acquérir un diplôme d’État (CAP, BAC, BTS, Licence, Master, etc.) ou un titre à finalité professionnelle inscrit au répertoire national des certifications professionnelles (RNCP), dont l’ensemble des titres professionnels relevant du ministère chargé de l’emploi.

Pour en savoir plus :
Fiche pratique du ministère
Une très forte augmentation des entrées en contrat d'apprentissage en 2020
Caractéristiques des nouveaux contrats d'apprentissage

Définition des indicateurs

Il s'agit des données initiales de la série, sans modification. Exemple : nombre de nouveaux contrats de volontariat pour l’insertion, nombre de bénéficiaires du service civique

Renvoie la moyenne arithmétique d’une série sur un intervalle précisé.

Correspond à la moyenne d’une série sur les douze derniers mois. Exemple : la moyenne mobile d'une donnée en septembre 2020 correspond à la moyenne de cette série entre octobre 2019 et septembre 2020.

Evolution d’une grandeur à un an d’intervalle (glissement annuel), à un semestre d'intervalle (glissement semestriel), à un trimestre d'intervalle (glissement trimestriel) ou à un mois d'intervalle (glissement mensuel). On compare la valeur d’une grandeur avec un an, un semestre, un trimestre ou un mois d’écart et on exprime cette évolution en pourcentage. Par exemple, dans le cas d'un glissement annuel d'une donnée en février N, on compare la grandeur au mois de février N avec celle du mois de février N-1.