Alternance

Contrat de professionnalisation

Première date
disponible
1 janv. 2012

Dernière donnée
disponible France entière
21 444 En août 2026

Moyenne
France entière
24 323 Depuis janvier 2026

Niveau géographique
le plus fin
Département

Dernière
mise à jour
16 oct. 2026

Aperçu des 3 dernières années

Tableau

Graphique

Tableau

Données brutes - Contrat de professionnalisation (moins de 26 ans) - stocks
Données brutes Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2026 24 871 25 219 25 422 25 447 24 815 24 367 22 997 21 444 - - - -
2025 29 259 29 347 28 892 28 308 27 321 26 586 24 873 21 886 24 637 24 437 24 250 23 993
2024 41 448 41 743 41 432 41 527 40 043 38 337 35 205 30 934 31 699 30 700 29 990 29 068
Glissement annuel - Contrat de professionnalisation (moins de 26 ans) - stocks
Glissement Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2026 -15 % -14,1 % -12 % -10,1 % -9,2 % -8,3 % -7,5 % -2 % NC NC NC NC
2025 -29,4 % -29,7 % -30,3 % -31,8 % -31,8 % -30,7 % -29,3 % -29,2 % -22,3 % -20,4 % -19,1 % -17,5 %
2024 -14,4 % -14,6 % -16 % -14,1 % -16,6 % -18,3 % -18,1 % -23,9 % -24,7 % -27,8 % -29,5 % -29,9 %

Source : Dares ; Système d'information sur les contrats de professionnalisation.

Informations sur la série

Type de données : nombre de bénéficiaires ayant moins de 26 ans au début du contrat.
Mois : dernier jour du mois.
Périmètre : départements y compris les DROM, non compris les COM.
Localisation : adresse de l'établissement employeur.
Fréquence de mise à jour : mensuelle avec 2 mois de recul.
Révision : dans le cas général, les 48 derniers mois sont considérés comme provisoires. Il peut arriver que les mois plus anciens soient révisés.
Source : Système d'information sur les contrats de professionnalisation de la Dares.

Les données présentées ici sont des données brutes, non corrigées des variations saisonnières, contrairement aux estimations trimestrielles d'emploi coproduites par l'Urssaf, la Dares et l'Insee.

Les stocks des contrats de professionnalisation sont calculés au dernier jour du mois. Sont comptabilisés les contrats dont la date de début est antérieure ou égale à ce jour, et dont la date de fin est égale ou postérieure à ce jour. La date de fin considérée correspond à celle prévue au moment de la signature du contrat, si le contrat n'a pas été rompu de façon anticipée, ou à la date de rupture du contrat, sinon.
Les ruptures de contrats sont issues des données des Opco transmises dans le système des dépôts des contrats d'alternance, Deca, mais aussi, pour prendre en compte des délais de remontée de l'information dans Deca, de la Déclaration sociale nominative (DSN).

Description du dispositif

Le contrat de professionnalisation est un contrat de travail conclu entre un employeur et un salarié. Il permet l’acquisition – dans le cadre de la formation continue – d’une qualification professionnelle (diplôme, titre, certificat de qualification professionnelle…) reconnue par l’État et/ou la branche professionnelle. L’objectif est l’insertion ou le retour à l’emploi des jeunes et des adultes.

Pour en savoir plus :
Fiche pratique du ministère 
Le contrat de professionnalisation en 2023 
Aides pour recruter en contrat de professionnalisation

Définition des indicateurs

Il s'agit des données initiales de la série, sans modification. Exemple : nombre de nouveaux contrats de volontariat pour l’insertion, nombre de bénéficiaires du service civique

Renvoie la moyenne arithmétique d’une série sur un intervalle précisé.

Correspond à la moyenne d’une série sur les douze derniers mois. Exemple : la moyenne mobile d'une donnée en septembre 2020 correspond à la moyenne de cette série entre octobre 2019 et septembre 2020.

Evolution d’une grandeur à un an d’intervalle (glissement annuel), à un semestre d'intervalle (glissement semestriel), à un trimestre d'intervalle (glissement trimestriel) ou à un mois d'intervalle (glissement mensuel). On compare la valeur d’une grandeur avec un an, un semestre, un trimestre ou un mois d’écart et on exprime cette évolution en pourcentage. Par exemple, dans le cas d'un glissement annuel d'une donnée en février N, on compare la grandeur au mois de février N avec celle du mois de février N-1.