Alternance

Contrat de professionnalisation

Première date
disponible
1 janv. 2012

Dernière donnée
disponible France entière
40 333 En novembre 2025

Moyenne
France entière
40 303 Depuis janvier 2025

Niveau géographique
le plus fin
Département

Dernière
mise à jour
30 janv. 2026

Aperçu des 3 dernières années

Tableau

Graphique

Tableau

Données brutes - Contrat de professionnalisation (26 ans ou plus) - stocks
Données brutes Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2025 40 691 41 215 41 550 41 751 40 918 40 940 38 618 36 460 40 160 40 693 40 333 -
2024 49 451 49 161 48 893 49 226 47 852 46 115 43 153 39 998 43 208 42 968 42 105 40 537
2023 51 076 51 810 52 564 52 184 52 037 51 670 48 028 46 381 49 892 51 045 51 194 49 424
Glissement annuel - Contrat de professionnalisation (26 ans ou plus) - stocks
Glissement Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2025 -17,7 % -16,2 % -15 % -15,2 % -14,5 % -11,2 % -10,5 % -8,8 % -7,1 % -5,3 % -4,2 % NC
2024 -3,2 % -5,1 % -7 % -5,7 % -8 % -10,8 % -10,2 % -13,8 % -13,4 % -15,8 % -17,8 % -18 %
2023 9,9 % 9,9 % 9 % 7,3 % 6,3 % 5,4 % 5,4 % 4,3 % 0,5 % 1,3 % 0 % -1,1 %

Source : Dares ; Système d'information sur les contrats de professionnalisation.

Informations sur la série

Type de données : nombre de bénéficiaires ayant 26 ans ou plus au début du contrat.
Mois : dernier jour du mois.
Périmètre : départements y compris les DROM, non compris les COM.
Localisation : adresse de l'établissement employeur.
Fréquence de mise à jour : mensuelle avec 2 mois de recul.
Révision : dans le cas général, les 48 derniers mois sont considérés comme provisoires. Il peut arriver que les mois plus anciens soient révisés.
Source : Système d'information sur les contrats de professionnalisation de la Dares.

Les données présentées ici sont des données brutes, non corrigées des variations saisonnières, contrairement aux estimations trimestrielles d'emploi coproduites par l'Urssaf, la Dares et l'Insee.

Les stocks des contrats de professionnalisation sont calculés au dernier jour du mois. Sont comptabilisés les contrats dont la date de début est antérieure ou égale à ce jour, et dont la date de fin est égale ou postérieure à ce jour. La date de fin considérée correspond à celle prévue au moment de la signature du contrat, si le contrat n'a pas été rompu de façon anticipée, ou à la date de rupture du contrat, sinon.
Les ruptures de contrats sont issues des données des Opco transmises dans le système des dépôts des contrats d'alternance, Deca, mais aussi, pour prendre en compte des délais de remontée de l'information dans Deca, de la Déclaration sociale nominative (DSN).

Description du dispositif

Le contrat de professionnalisation est un contrat de travail conclu entre un employeur et un salarié. Il permet l’acquisition – dans le cadre de la formation continue – d’une qualification professionnelle (diplôme, titre, certificat de qualification professionnelle…) reconnue par l’État et/ou la branche professionnelle. L’objectif est l’insertion ou le retour à l’emploi des jeunes et des adultes.

Pour en savoir plus :
Fiche pratique du ministère 
Le contrat de professionnalisation en 2023 
Aides pour recruter en contrat de professionnalisation

Définition des indicateurs

Il s'agit des données initiales de la série, sans modification. Exemple : nombre de nouveaux contrats de volontariat pour l’insertion, nombre de bénéficiaires du service civique

Renvoie la moyenne arithmétique d’une série sur un intervalle précisé.

Correspond à la moyenne d’une série sur les douze derniers mois. Exemple : la moyenne mobile d'une donnée en septembre 2020 correspond à la moyenne de cette série entre octobre 2019 et septembre 2020.

Evolution d’une grandeur à un an d’intervalle (glissement annuel), à un semestre d'intervalle (glissement semestriel), à un trimestre d'intervalle (glissement trimestriel) ou à un mois d'intervalle (glissement mensuel). On compare la valeur d’une grandeur avec un an, un semestre, un trimestre ou un mois d’écart et on exprime cette évolution en pourcentage. Par exemple, dans le cas d'un glissement annuel d'une donnée en février N, on compare la grandeur au mois de février N avec celle du mois de février N-1.