Emploi

Services à la personne (SAP)

Dernière donnée
France entière
25 945 En décembre 2020

Moyenne
France entière
24 600 Depuis janvier 2020

État
du dispositif
En cours

Dernière
mise à jour
25 févr. 2022

Niveau géographique
le plus fin
France entière

Informations sur la série

Type de données : nombre d'entreprises privées actives du mois.
Mois : mois considéré.
Périmètre : France y compris les DROM.
Fréquence de mise à jour : trimestrielle avec 6 mois de recul.
Révision : 1 an.
Source : Système d'information NOVA

Les entreprises privées actives sont celles ayant un acte (déclaration ou agrément) en cours de validité et qui ont déclaré au moins une heure.

Depuis 2008, les organismes de services à la personne saisissent eux-mêmes les données relatives à leur situation dans le système d’information « Nova ». Cette base, gérée par la Direction générale des entreprises (DGE), recense de manière exhaustive tous les organismes agréés et/ou déclarés. Ce système d’information permet de gérer les agréments et les déclarations des organismes et d’assurer le suivi statistique de ces derniers. Les données issues de cette base font l’objet d’un redressement pour corriger des données partiellement manquantes ou manifestement incohérentes. Chaque année, des corrections sont apportées a posteriori pour améliorer la qualité des données (suppression de doublons, intégration des heures déclarées après une date de fermeture manifestement erronée, suppression des données redressées suite à la déclaration a posteriori de la fermeture d’un établissement, etc.). Par ailleurs, les organismes sont tenus de saisir dans Nova trimestriellement. Ils peuvent actualiser leur saisie à tout moment y compris sur l’activité passée.

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Tableau

Graphique

Synthèse des 3 dernières années

Tableau

Données brutes - Services à la personne : nb d'entreprises actives agréées ou déclarées en fin de mois
Données brutes Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2020 24 658 25 020 24 528 20 958 23 894 25 189 24 408 23 666 25 641 25 855 25 433 25 945
2019 23 134 23 547 24 212 24 375 24 575 24 686 23 369 22 677 24 623 25 003 25 111 25 158
2018 21 857 22 151 22 756 23 103 23 282 23 393 22 108 21 483 23 228 23 677 23 778 23 683
Glissement annuel - Services à la personne : nb d'entreprises actives agréées ou déclarées en fin de mois
Glissement annuel Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2020 6,6 % 6,3 % 1,3 % -14 % -2,8 % 2 % 4,4 % 4,4 % 4,1 % 3,4 % 1,3 % 3,1 %
2019 5,8 % 6,3 % 6,4 % 5,5 % 5,6 % 5,5 % 5,7 % 5,6 % 6 % 5,6 % 5,6 % 6,2 %
2018 7,9 % 7,6 % 6,7 % 7,3 % 7,3 % 7,2 % 7,4 % 6,7 % 6,5 % 6,6 % 6,4 % 6,1 %

Source : NOVA, traitement Dares.

Description du dispositif

Garde d’enfants, d’un malade ou d’une personne dépendante, ménage, petits travaux de jardinage, soutien scolaire ; pour faire réaliser des travaux à caractère domestique ou familial, toute personne peut soit embaucher directement un salarié à son domicile, soit faire appel à un organisme de services à la personne (associations, entreprises, régies de quartier, etc.) qui, selon la nature des activités exercées, sera soumis à agrément et/ou à simple déclaration.

Pour en savoir plus :
Fiche pratique du ministère 
Les services à la personne en 2018

Définition des indicateurs

Il s'agit des données initiales de la série, sans modification. Exemple : nombre de nouveaux contrats de volontariat pour l’insertion, nombre de bénéficiaires du service civique

Renvoie la moyenne arithmétique d’une série sur un intervalle précisé.

Correspond à la moyenne d’une série sur les douze derniers mois. Exemple : la moyenne mobile d'une donnée en septembre 2020 correspond à la moyenne de cette série entre octobre 2019 et septembre 2020.

Evolution d’une grandeur à un an d’intervalle (glissement annuel), à un semestre d'intervalle (glissement semestriel), à un trimestre d'intervalle (glissement trimestriel) ou à un mois d'intervalle (glissement mensuel). On compare la valeur d’une grandeur avec un an, un semestre, un trimestre ou un mois d’écart et on exprime cette évolution en pourcentage. Par exemple, dans le cas d'un glissement annuel d'une donnée en février N, on compare la grandeur au mois de février N avec celle du mois de février N-1.