Emploi

Services à la personne (SAP)

Dernière donnée
France entière
3 914 882 En décembre 2020

Somme
France entière
43 292 554 Depuis janvier 2020

État
du dispositif
En cours

Dernière
mise à jour
25 févr. 2022

Niveau géographique
le plus fin
Département

Informations sur la série

Type de données : nombre total d'heures rémunérées d'activité de SAP - organismes mandataires.
Mois : mois considéré.
Périmètre : départements y compris les DROM, non compris les COM.
Fréquence de mise à jour : trimestrielle avec 6 mois de recul.
Révision : 1 an.
Source : Système d'information NOVA

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Tableau

Graphique

Synthèse des 3 dernières années

Tableau

Données brutes - Services à la personne (mandataire) : nb d'heures rémunérées du mois
Données brutes Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2020 3 891 485 3 821 765 3 574 951 2 965 842 3 305 066 3 668 640 3 556 746 3 262 155 3 689 968 3 827 176 3 813 878 3 914 882
2019 3 827 730 3 751 237 3 995 187 3 907 521 3 930 132 3 762 286 3 601 853 3 282 591 3 625 963 3 860 995 3 737 982 3 757 236
2018 3 899 751 3 750 865 3 921 531 3 845 769 3 899 360 3 914 472 3 635 764 3 306 777 3 541 491 3 893 558 3 785 593 3 743 316
Glissement annuel - Services à la personne (mandataire) : nb d'heures rémunérées du mois
Glissement annuel Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2020 1,7 % 1,9 % -10,5 % -24,1 % -15,9 % -2,5 % -1,3 % -0,6 % 1,8 % -0,9 % 2 % 4,2 %
2019 -1,8 % 0 % 1,9 % 1,6 % 0,8 % -3,9 % -0,9 % -0,7 % 2,4 % -0,8 % -1,3 % 0,4 %
2018 -4,6 % -4 % -6,2 % -0,7 % -5 % -2,2 % -1,7 % -4,3 % -4,9 % -0,8 % -3,3 % -3,4 %

Source : NOVA, traitement Dares.

Description du dispositif

Garde d’enfants, d’un malade ou d’une personne dépendante, ménage, petits travaux de jardinage, soutien scolaire ; pour faire réaliser des travaux à caractère domestique ou familial, toute personne peut soit embaucher directement un salarié à son domicile, soit faire appel à un organisme de services à la personne (associations, entreprises, régies de quartier, etc.) qui, selon la nature des activités exercées, sera soumis à agrément et/ou à simple déclaration.

Pour en savoir plus :
Fiche pratique du ministère 
Les services à la personne en 2018

Définition des indicateurs

Il s'agit des données initiales de la série, sans modification. Exemple : nombre de nouveaux contrats de volontariat pour l’insertion, nombre de bénéficiaires du service civique

Renvoie la somme d’une série sur un intervalle précisé.

Renvoie la moyenne arithmétique d’une série sur un intervalle précisé.

Renvoie la somme des valeurs de la série depuis le début de l’année. Dans le cas d'une donnée mensuelle, la somme commencera en janvier, dans le cas d'une donnée trimestrielle, elle commencera avec le 1er trimestre. Ainsi, pour une donnée mensuelle, le cumul annuel de janvier = réalisation de janvier, celui de février = réalisation de janvier + réalisation de février et celui de mars = réalisation de janvier + réalisation de février + réalisation de mars....

Identique au cumul annuel à la différence qu’on fixe le mois d’initialisation de la somme (cas d'une donnée mensuelle). Pour le cumul annuel, le mois d’initialisation est le mois de janvier. Pour le cumul à date, un mois différent peut être choisi. Par exemple, si on choisit le mois de juin. Le cumul à date d'une donnée en septembre 2020 = somme des réalisations de juin 2020 à septembre 2020. Le cumul à date de cette donnée en février 2021 = la somme des réalisations de juin 2020 à février 2021 .

Correspond à la moyenne d’une série sur les douze derniers mois. Exemple : la moyenne mobile d'une donnée en septembre 2020 correspond à la moyenne de cette série entre octobre 2019 et septembre 2020.

Evolution d’une grandeur à un an d’intervalle (glissement annuel), à un semestre d'intervalle (glissement semestriel), à un trimestre d'intervalle (glissement trimestriel) ou à un mois d'intervalle (glissement mensuel). On compare la valeur d’une grandeur avec un an, un semestre, un trimestre ou un mois d’écart et on exprime cette évolution en pourcentage. Par exemple, dans le cas d'un glissement annuel d'une donnée en février N, on compare la grandeur au mois de février N avec celle du mois de février N-1.