Contrats aidés

Insertion par l'activité économique (IAE)

Insertion par l'activité économique (IAE) - 1ères entrées

Dernière donnée
France entière 15 959 En octobre 2022

Somme
France entière 150 329 Depuis janvier 2022

État
du dispositif En cours

Dernière
mise à jour 31 janv. 2023

Niveau géographique
le plus fin Département

Informations sur la série

Type de données : nouveaux contrats (hors reconductions).
Mois : date de début du parcours IAE du salarié
Périmètre : départements y compris les DROM, non compris les COM.
Localisation : Localisation de la structure d'IAE.
Fréquence de mise à jour : mensuelle avec 3 mois de recul au niveau national et 6 mois de recul au niveau départemental.
Révision : 6 mois.
Rupture de série : changement du SI en 2018.
Source : Agence de services et de paiement (ASP)

Ensemble des entrées hors reconductions en Ateliers ou chantiers d'insertion (ACI), en Entreprises d'insertion (EI), en Association intermédiaire (AI) et en Entreprises de travail temporaire d'insertion (ETTI).

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Tableau

Graphique

Synthèse des 3 dernières années

Données brutes Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2022 14 828 13 116 16 929 15 576 15 942 16 002 13 620 10 029 18 328 15 959 - -
2021 13 827 12 714 17 385 14 133 16 071 18 668 15 989 10 927 20 206 17 370 15 009 10 423
2020 12 809 12 755 10 479 1 496 5 946 14 867 15 289 10 845 18 793 15 701 12 513 9 822
Glissement annuel Janv. Fév. Mars Avril Mai Juin Juil. Août Sept. Oct. Nov. Déc.
2022 7,2 % 3,2 % -2,6 % 10,2 % -0,8 % -14,3 % -14,8 % -8,2 % -9,3 % -8,1 % NC NC
2021 7,9 % -0,3 % 65,9 % 844,7 % 170,3 % 25,6 % 4,6 % 0,8 % 7,5 % 10,6 % 19,9 % 6,1 %
2020 0,8 % 12,5 % -24,5 % -90,1 % -59,4 % 3,2 % -3,3 % 15,2 % 12,2 % 2,1 % -4,2 % -3,2 %

Source : ASP, traitement Dares.

Description du dispositif

L’insertion par l’activité économique (IAE) permet aux personnes les plus éloignées de l’emploi, en raison de difficultés sociales et professionnelles particulières (âge, état de santé, précarité) de bénéficier d’un accompagnement renforcé qui doit faciliter leur insertion sociale et professionnelle par le biais de contrats de travail spécifiques.

Pour en savoir plus :
Fiche pratique ministère
L'insertion par l'activité économique en 2019

Définition des indicateurs

Il s'agit des données initiales de la série, sans modification. Exemple : nombre de nouveaux contrats de volontariat pour l’insertion, nombre de bénéficiaires du service civique

Renvoie la somme d’une série sur un intervalle précisé.

Renvoie la moyenne arithmétique d’une série sur un intervalle précisé.

Renvoie la somme des valeurs de la série depuis le début de l’année. Dans le cas d'une donnée mensuelle, la somme commencera en janvier, dans le cas d'une donnée trimestrielle, elle commencera avec le 1er trimestre. Ainsi, pour une donnée mensuelle, le cumul annuel de janvier = réalisation de janvier, celui de février = réalisation de janvier + réalisation de février et celui de mars = réalisation de janvier + réalisation de février + réalisation de mars....

Identique au cumul annuel à la différence qu’on fixe le mois d’initialisation de la somme (cas d'une donnée mensuelle). Pour le cumul annuel, le mois d’initialisation est le mois de janvier. Pour le cumul à date, un mois différent peut être choisi. Par exemple, si on choisit le mois de juin. Le cumul à date d'une donnée en septembre 2020 = somme des réalisations de juin 2020 à septembre 2020. Le cumul à date de cette donnée en février 2021 = la somme des réalisations de juin 2020 à février 2021 .

Correspond à la moyenne d’une série sur les douze derniers mois. Exemple : la moyenne mobile d'une donnée en septembre 2020 correspond à la moyenne de cette série entre octobre 2019 et septembre 2020.

Evolution d’une grandeur à un an d’intervalle (glissement annuel), à un semestre d'intervalle (glissement semestriel), à un trimestre d'intervalle (glissement trimestriel) ou à un mois d'intervalle (glissement mensuel). On compare la valeur d’une grandeur avec un an, un semestre, un trimestre ou un mois d’écart et on exprime cette évolution en pourcentage. Par exemple, dans le cas d'un glissement annuel d'une donnée en février N, on compare la grandeur au mois de février N avec celle du mois de février N-1.

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